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常見問答
FAQ

常見問答

  • 用戶 福* 問:截止2023年三季度末,公司在手未完成訂單有多少?向量一體機的銷售情況怎樣?

      投資者您好,感謝您的關注!公司目前在手訂單充足,正有序開展生產經營活動,向量計算一體機也在智慧城市、智慧園區、企業大模型等場景中廣泛應用。關于具體經營情況及財務數據,公司依據北交所、證監會相關要求內容及時披露。謝謝!

    2023-11-09

  • 用戶151****6674 問:劉教授好,我是長期持有貴司股票的散戶小股東。消息面上,美國芯片出口管制升級,拜登政府2023年10月17日更新了針對人工智能(AI)芯片的出口管制規定,計劃阻止英偉達等公司向特定國家出口先進的AI芯片。貴司宣稱解決了算力難題的向量計算一體機,是否使用了英偉達、美國限制出口的相關芯片?煩請分析一下向量計算一體機在ai領域的國產替代作用。十分感謝。

      投資者您好,感謝關注!公司cVector向量計算一體機不依賴于英偉達A800等GPU算力芯片,通過自研算法+CPU代替GPU實現基于硬件加速的向量計算,具有類似向量數據庫的功能,致力于滿足億級以上向量規模的大模型推理應用中所需的向量計算性能需求,能夠應用于人工智能領域中的大規模圖像檢索和生成式AI大模型推理兩大主要場景,有助于輔助解決僅依靠GPU不足以支撐所需算力的難題,具有更高的性價比優勢。在國產化方面,隨著國家政策逐步落地,以及國產化芯片進程的不斷加速,公司已經與國內多家國產化平臺實現了兼容性互認證,包括:飛騰、海光、鯤鵬、中科可控等系列的國產化CPU及硬件平臺;華為、天垓、智鎧等系列的國產化GPU及硬件平臺;以及麒麟等國產化操作系統。目前,公司已陸續推出了大數據存儲、大數據平臺、以及多種人工智能的國產化替代解決方案。謝謝!

    2023-10-20

  • 用戶180****9447問:大模型推理一體機能不能用在玩游戲上?能不能用在電腦處理器上?能不能進化到個人用途上?要是能!它的成本行不行啊?本來社會都都在進化。科技的發展就非常理想的進化過程!敢想!敢作。只有這樣才能主動的推動社會的發展。

      投資者您好,感謝您的關注!公司自主研發的cGPT大模型訓練推理一體機,是一款統一的大模型訓練和推理平臺,可以實現對大模型的全生命周期管理,包括數據集的管理,模型的訓練、評估和推理,平臺性能的監控和管理等。產品主要面向海量數據私有化、本地化訓練部署和推理應用場景,能夠全面支持國產化,更好地適應中國的語言環境和文化背景,滿足中國用戶的需求。在保證用戶數據隱私的前提下,cGPT可廣泛應用于智能寫作、智能問答、自然語言生成、機器翻譯等多個領域。大模型訓練推理一體機是軟硬件一體化的產品,主要面向B端和G端市場客戶群體,支持在私域環境中幫助其構建、訓練滿足自身需求的行業大模型并提供推理服務。大模型訓練推理一體機的價格與算力規模配置相關,根據需求可選配單臺服務器到數個集群機柜等不同規格,更詳細的說明與配置型號等可參見公司官網(www.sologib.com)產品介紹,如個人用戶有該類需求也可與公司溝通詢價。謝謝!

    2023-10-20

  • 用戶150****6026 問:董秘您好,實現新型工業化是當下的關鍵任務。公司將如何積極參與到其中,為社會的發展提供價值?謝謝!

      投資者您好,感謝您的關注!自2022年“十四五”整體方針中大力推動工業企業進行智能化、數字化發展以來,各省市陸續出臺相關指導政策并發布關于“智改數轉”的行動計劃,對新型工業創新智慧發展有著重要的指導意義。“尖端工業智能”是公司的重點領域方向之一,通過基于機器視覺的自研高精度識別算法,實現對汽車制造、鋰電池、集成電路等場景中復雜部件表面的自動化檢測,降低人工成本,提升檢測效率,解決工業場景中的痛點難點問題,契合“智改數轉”戰略方向。目前,公司正不斷結合自身技術產品優勢,通過與國內外領先工業企業合作,為工業智能化建設進程貢獻自身力量。謝謝!

    2023-09-27

  • 用戶135****6979 問:建議云創利用自身云計算和向量計算技術自建智算平臺,這樣才能建立起自己牢固的生態,否則就像是幫其他企業打零工似的,四小龍們做的越大虧得越大,做最復雜事,賺最少的錢,只有打造出有計算成本優勢的算力平臺或應用平臺才能保證穩定的現金流,資金方面建議采取企業和個人眾籌的方式,可以用余額寶的模式,吸納社會資本。

      投資者您好,感謝您的建議!自行建設具有計算成本優勢的平臺的確有助于生態構建,但也需要大量的成本投入。目前,公司正通過與戰略合作伙伴共贏的方式逐步開展算力中心的建設與運營業務,實現技術與資源的融合發展。公司已經披露了與協鑫智算簽署戰略合作協議的公告,雙方將以大規模人工智能算力中心建設為核心,在人工智能算力中心設計、建設、運營管理、推廣和客戶服務等領域開展戰略合作,以快速拓展算力中心建設規模、營收規模為目標,以高投資回報率為核心,合作共贏。同時,公司在生成式AI領域的拓展方向主要為幫助機構和企業構建行業級私域大模型,謝謝!

    2023-09-27

  • 用戶186****0323 問:之前公司說正在與某大廠開展向量一體機測試,請問目前測試結果怎樣?是否會取得大廠的訂單?

     投資者您好,感謝關注!目前,公司cVector向量計算一體機已獲得中國軟件評測中心出具的性能測試報告,并在數家大型企業開展測試工作。其中,部分單位的測試工作已完成,測試結果得到了用戶的認可與肯定,相關業務也處于正常推進狀態。近期,公司也將cVector向量計算一體機簡單的查詢測試效果進行了公開,可以訪問測試頁面http://xl.cstor.cn(近期保持開放),在線試用效果,可選擇“隨機生成”和“隨機選取”兩種方式,基于5億、1億、5千萬、1千萬的向量數據,即可體驗在極短的時間內,cVector向量計算一體機如何高效、快速完成比對。謝謝!

    2023-09-27

  • 用戶139****1958 問:Dojo通過存算一體技術構建,高算力、低延遲、具備超強矩陣擴展能力。云創向量一體機的存算一體是如何設計的,一體機能不能整合HBM,達到Dojo一樣的效果?

      投資者您好,感謝您的關注!區別于Dojo和HBM的芯片領域技術,公司cVector向量計算一體機是一款軟硬件一體化的產品,主要通過自主研發的高維向量計算硬件加速算法軟件、分布式并行計算框架軟件等,從而實現由優化的CPU代替GPU實現基于硬件加速的向量計算,具有類似向量數據庫的功能、全量計算、存算一體、出色的入庫和查詢效率、靈活配置可擴展等特性。cVector向量計算一體機致力于滿足億級以上向量規模的大模型推理應用中所需的向量計算性能需求,能夠應用于人工智能領域中的大規模圖像檢索和生成式AI大模型推理兩大主要場景,有助于輔助解決僅依靠GPU不足以支撐所需算力的難題,具有更高的性價比優勢。與Dojo、HBM等芯片從架構設計、產品定位、實現功能等方面具有本質區別,謝謝!

    2023-09-27

  • 用戶180****9447 問:公司是較早進入語言大模型領域!我們了解到這個領域發展特別迅速,但也出現了許多問題。我們想問的是在這個領我們公司是怎么理解!也想聽聽未來能是一個什么情景。我們公司位置能排在行業的前面不?另外公司的部局著重點在哪里?在人工智能大發展的環境下我們公司怎么樣能創造出美好的未來?來做大自己。謝謝!

      投資者您好,感謝您的關注!人工智能一直都是公司的核心方向,尤其隨著今年市場環境的不斷變化,公司也積極調整市場策略,目前,包括向量計算、大模型訓練推理、自然語言理解、敏感信息過濾等在內的生成式AI領域已逐漸成為公司重要的市場方向之一。與主要面向C端的ChatGPT聊天不同,公司生成式AI主要定位于私域的大模型解決方案,基于公司向量計算一體機的優勢,能夠為不同行業客戶提供具有專業深度的AIGC產品,支持客戶單位訓練屬于自己或行業的大模型并提供推理服務等,同時,能夠支持國產化也是公司該類產品的優勢之一。可廣泛應用于政府、金融、醫療、科技、部隊、企業等多種應用場景。當然,公司既有的人工智能業務,如:機器視覺、智能識別、尖端工業智能、智能交通優化等,也一直保持著迭代升級與市場布局。謝謝!

    2023-08-25

  • 用戶180****7062 問:請問,今年公司在智能醫療方面有新的項目落地嗎?

      投資者您好,感謝關注!公司主營業務是大數據存儲與智能處理,在智能醫療領域,公司主要基于自身在機器視覺、自然語言理解、預測模型等技術方向優勢,提供醫療影像識別、醫療知識圖譜、預測分析、醫療大模型等相關解決方案。目前,公司在智能醫療領域已先后參與南京鼓樓醫院、重慶兒童醫院、徐州醫科大學等單位的項目合作;承接科技創新2030-新一代人工智能專項“標準化兒童患者模型關鍵技術與應用”國家重大專項,牽頭省級工業和信息化轉型升級技術攻關項目等;并在國際權威期刊發表多篇智能醫療領域論文,相關技術擁有多項知識產權。今年以來,公司也正結合自身優勢,積極與國內領先的醫療單位展開深度合作,圍繞醫療領域大模型、全科智能問診等方向展開進一步的工作。謝謝!

    2023-08-04

  • 用戶 紀*正 問:董秘您好,希望能了解一下公司一體機技術更迭的歷史,如cVector向量計算一體機從超大規模人臉向量比對一體機的研發,直到去年的向量計算一體機最終問世,中間經過了多久的研發?關于放棄GPU而使用CPU是經過多久的研究才下的決定?研發難度、研發投入有多大?該技術路線是否充分調研市場需求和論證技術路線?產品路線是否得到了市場客戶或者被權威的專家認可?想從以上問題了解一下該產品的技術壁壘和可行性,謝謝!

      投資者您好,感謝關注!“cVector向量計算一體機”的初代產品是公司約6年前開始研發,并于3年前推出的“超大規模人臉向量比對一體機”,當時公司發現面向大規模人臉比對場景時(例如:在學校宿舍區,通過視頻監控判斷每一個進入區域的人員是否是校內人員,當發現校外人員進入時發出告警,提升校園安全等場景),如果采用業內常規的特征計算方法,需要大量的GPU卡支撐,費用十分高昂。公司通過自研算法和軟件,將人臉數據轉換成特征向量數據存放在一體機上,用優化后的CPU計算代替GPU進行高維向量計算比對,大幅提升搜索性能、降低成本,單臺“超大規模人臉向量比對一體機”每秒可處理約7億次人臉數據特征向量比對。之后隨著公司技術研發推進,包括:“基于知識圖譜的醫療數據分析系統及其子模塊”,以及募投項目中“超大規模人臉識別系統”、“復雜環境高精度車牌識別系統”和“高性能人工智能數據處理一體機”等項目的研發,公司前瞻性研判當人工智能技術大規模應用時,對算力的需求會呈現爆發式增長,而向量計算技術則是解決這一難題的關鍵核心。向量計算的方法不僅可用于人臉數據,其他結構化和非結構化的數據都可以轉化為向量數據。因此,公司經過技術升級與產品更新迭代,于2022年6月推出了“cVector向量計算一體機”,用以支撐大規模向量計算的應用場景。公司自2020年推出“超大規模人臉向量比對一體機”后,相關技術產品主要用于智慧城市、智慧園區、智慧校園等場景。公司于2021年取得了該產品的軟件著作權,并于2022年申請了發明專利。隨著今年生成式AI的爆發以及國外向量數據庫的成功運用,“cVector向量計算一體機”在大模型推理領域能夠發揮的作用被市場進一步關注和認可。謝謝!

    2023-06-20